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尤瓦尔亲谈未来时光
2018-12-04 706
      我的第一本书《人类简史》写的是人类遥远的过去,第二本书《未来简史》写的是人类遥远的未来。但是我们生活在现在,我们研究历史得到的洞见,必须和现实发生关联才有意义。所以我写了这本新书,试图讨论我们当下最紧要的议题。
其实这个“三部曲”,并不是一开始计划好的。之所以会动笔,是因为我在大学里教课,学生总是问我各种问题。后来,我把问得最多的问题集合起来,写成了一本书。
      好多读者读完《人类简史》后,跑来问我未来会怎样。可能大家觉得,既然你分析历史如此纵横捭阖、自成一派,那么按你的逻辑,接下来会发生什么?没想到《未来简史》一出,大家转而开始不停地问我,我们现在该怎么办?
      这本《今日简史》,就是我和我前两本书读者的一次直接对话。我提供的不是确定的结论,而是根据历史经验推导出的各种可能性。《人类简史》并不是第一本采用全球视角来写历史的书。不过我写书的时候,特意保持语言清晰简明。
我设定的目标读者不是学者或者是受过高等教育的人,而是一个好奇心强的青少年。我想这就是这本书这么受欢迎的一个原因。



      未来15年,大部分人都会失业人工智能带来的,是我们这个时代最大的革命。我们已经深陷其漩涡之中。
      其实人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)是突然之间火起来的。2013年,AI还只是科幻小说里的东西,只有硅谷的科学家才关心,5年之后,人人都在谈论AI。我最早接触到AI的议题,是2011年底。那时我在写《人类简史》的最后几章,之后就开始关注AI。我觉得AI最有意思和最震撼的,是它具备的能力。它不再是一台简单的电脑,它能够自己学习、自己适应,我们人类没有告诉它的事情,它也可以自己掌握。
      最好的例子就是AlphaGo从零开始自学掌握了围棋,还打败了世界冠军李世石。
      可能很多人还有一种优越感,觉得有些事情只有人类可以做,电脑做不了。但是突然之间,很多事情电脑也可以做了。电脑现在可以作曲,可以写诗,可以做直播。长远来看,没有任何一种工作是安全的、绝对不会被AI替代的。牛津大学的一项调查表明,15年内,将近一半的工作都会消失。



      不过短期来看,有一些工作还是要比其他工作安全。拿医生和护士来举例。一般人可能认为,医生的重要性远远高于护士,医生不容易被替代。但实际情况恰好相反。很多医生,每天工作的主要内容其实就是处理数据。你去看医生,告诉他哪里哪里不舒服,这都是数据。医生会问你,发烧吗?呕吐吗?有这样那样的感觉吗?再让你去做一些检查,比如血常规、尿常规,这是更多的数据。医生拿到所有这些数据之后,参考既成的案例和模式,作出诊断结论:你可能得了什么什么病。然后给你开出一张药方。整个过程,谈不上什么发挥创造性,却恰好都是AI最擅长做的事:输入数据,快速分析,识别模式,进行诊断,输出结论。
      但是护士的工作内容就复杂得多了。护士需要更换你的绷带,需要给一个嚎啕大哭的5岁小男孩打针。为了做好这些工作,护士需要掌握良好的护理技巧和社交技能。单一且重复性强的、主要跟数据打交道的工作很容易被替代,需要创造力、社会互动的工作则比较不容易被AI替代。所以我认为,我们会更早地拥有AI医生而不是AI护士。别的行业也可以以此类推。



      社交这块阵地也将沦陷。然而,长远来看,AI也能掌握社交技能,并且在社交方面可能做得比人类更好。你想想,社交过程到底发生了什么?首先你察觉对方的情绪状态:你生气了吗?你很害怕?你觉得无聊?这都对应着不同的互动方式。然后你选择你认为最好的一种,和对方互动。如果你对对方的情绪察觉得不准确,或者互动的方式不够灵活,我们就会说这个人情商低,社交能力差。然而,这本质上仍旧是一个模式识别的过程。愤怒、恐惧、无聊,这些情绪都是一种生化模式,是发生在你大脑和身体里实实在在的生化过程。
       AI可以通过学习,分析你说话的语调,观察你面部肌肉的运动,最后学会识别不同的情绪。有的时候,你表面的变化很细微,可以用“不动声色”来形容。人类肉眼察觉不到,但是AI可以捕捉到。
      AI还可以通过生物传感器,直接获取你的大量生理数据:血压、心跳、脑电波等等,并加以分析。  这个分析可以一秒不停,不断学习,不断刷新。而且AI可以联网,不仅仅获取和分析你一个人的信息,而是获取和分析成千上万人的信息。最终,AI将比任何人都更清楚地掌握某一个人类个体的情绪状态。其实我们人类有的时候,自己也未必那么清楚自己的状态。
而且,在社交方面,AI有一个人类不可能与之抗衡的绝对优势,那就是AI自己没有感情。
如果你冲我发脾气,虽然理智上我知道最好不要顶回去,吵架只会让事情变得更糟糕。但是我自己也有感情,我很难控制自己,于是我也生气,冲你发脾气。
      但是AI不会。AI识别出你在发脾气之后,只会搜寻应对你发脾气最好的方式是什么。
      通过分析成千上万的数据,它可能发现,给你讲一个笑话能够最有效地安抚你。于是它就给你讲一个笑话。而且通过分析你过往发笑的历史,它还能够选出那个最有把握把你逗笑的笑话。长此以往,我们会越来越习惯与机器相处,因为它们那么“善解人意”,总是能在第一时间让我们觉得舒服。相比之下,真的人类简直变得不可容忍。



       要么终生学习,要么终生休息事实上,现代人专业分工越细致,工作内容就越容易被简化为某一种算法,从而被AI模仿和替代。我们不能去赌未来哪些事情是只有人类可以做、AI做不了的,从而专注只做一件事。这等于是把鸡蛋放进一个篮子里。我们应该做的事情,是始终学习,终生保持迎接变化、适应环境的能力,不断迎接AI带来的挑战。
未来二三十年,旧的工作会消失,有的时候甚至是一整个行业消失。新的工作涌现,但是新工作、新行业也不会持续多久,很快就又会变化。一个人一生中,有可能要换四五次行。
      一个客观事实是,人随着年岁的增长,创造性会下降,活力也会下降。三十岁或许还容易重新开始,到五十岁还换行,再从头开始,的确是一件相当有难度的事情。但是,如果不能终生学习,那么可能就只能终生休息——你能做的工作,AI也能做,还能做得比你好。你变成了一个“无用”的人类。



      事实上,这正是AI革命可能带来的一个最大的结果:制造出一整个“无用阶级”。这个“无用”,指的是社会经济上的无用。普通人的工作能力远不如AI,于是被AI替代,退出就业市场,最后在整个社会经济体中变得无足轻重。大众将面临一个难题,那就是有AI就够了,经济精英们可能不再需要他们。而且他们将更难反抗,因为你可以抗议资本家剥削,但你很难抗议别人认为你的价值不重要。从这个角度来说,我不认为世界各国正在出现的出生率下降、老龄化趋势是一个需要担心的问题。因为,未来,也许我们根本不需要这么多的人口。



      人类正在被攻击,我经常说的一句话是,这是一个有系统地对人类发起非法攻击的时代。
      电脑被“黑”我们很熟悉,会造成信息泄密、系统崩溃。但其实现在最大的危险——也是大家还没有意识到、甚至还在积极参与的——是我们自己的身体、我们的大脑被“黑”。我们大量的个人数据正在曝光、被获取。不需要在你身上植入什么设备,一个摄像头,一条健康腕带,就可以提供海量数据。很多人可能还没有意识到,数据将是我们这个时代最大的资产。获取了我们的数据之后,在AI的帮助之下,数据主可以以一种极其精准的方式操控我们,从而实现他们自己的利益。想象一下,你收看电视节目的设备上,有一个摄像头,未来可以即时传输你看节目的情绪反应。你看到几分几秒的时候笑了、哭了,什么时候你感到紧张,什么时候你感到厌恶,哪些场景让你专注,哪些场景让你无聊,哪个演员出来,你兴趣大涨,哪个演员出来,你的兴致一落千丈。这些情绪反应,你无法人为控制,因此极度真实。这些数据在AI那里,可以获得详尽的分析,最后形成针对你的精准营销,精准到你无法反抗。同一个产品,一千个人,将会看到一千个不同的广告,都是为每个人量身定制而成。



      我们都变成了巨婴,面对一个能把我们看穿的母亲。她知道摁下哪个钮,能让我们开心或者伤心。但是实际上,她并不是我们的母亲。她不会像真正的母亲那样关怀你。越来越多的人乐意戴上监测全身生理数据的健康腕带。这种趋势发展下去会如何?50年后,健康保险公司会不会对你提出要求,你只有佩戴他们的腕带,随时监测并且上报你的所有健康数据,你才能享受比较低的保费?会不会有一天,公司也会要求你,必须佩带健康腕带,否则不允许你入职?就好像现在有一些互联网公司,要求员工必须配备可以随时联络工作的智能手机。
很多事情其实都是人们自愿的。到最后,一开始的自愿,就变成了不愿意也不行。
一旦越来越多的人使用某种服务,到最后这种服务就变成了他们能够获得的唯一的服务。如果不想加入这种服务,你会发现自己并没有选择,因为市场上没有替代品。


     尤瓦尔·赫拉利“认识你自己!”历史上,哲学家和圣人反复告诫我们:认识你自己。
      因为如果你不了解自己,你就很难改变自己。你会不断碰壁,还很困惑为什么会碰壁。
      但是,在孔子和苏格拉底的时代,你没有竞争对手。如果你不去认识你自己,也不会有人比你自己更加了解你。你的个性、喜好、行为,仍旧是一个没有打开的黑匣子。但是现在黑匣子被打开了。你有竞争对手了。而且是AI这么强大的竞争对手。有那么多公司、机构、算法在那里,一刻不停的收集你的数据,分析你,理解你,预测你。如果他们最后比你自己还要了解你的话,那他们就很容易操纵你。从这个角度上说,认识你自己,你就是在保护你自己。
      你了解了自己的弱点是什么,那么别人就很难利用你的弱点来对付你。你明白自己有什么样的偏见,那么遇到别人想用这种偏见来诱导你时,你就能更好地提醒自己。
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