相信很多人在看了《阿丽塔》之后，都被它逼真的特效所折服。

但好莱坞这么多年技术的结晶，却被AI劫持，用匪夷所思的方式去传播，也带来了比电影更强的冲击力。

18年的技术新标准
电影最值得称道的无疑是女主角本身，除了她帅到另人（无论男女）流口水的形象，这个完全用动作捕捉技术制成的CG人物，在电影里几乎以假乱真，在面部表情和情绪传达上和真人配角们平分秋色。

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阿丽塔背后的饰演者是33岁的美国女演员罗莎·萨拉查，利用技术，她成功在银幕上完成了换脸。

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在片场，她需要穿戴上特制的服装进行表演，脸上密密麻麻的标记点会被数十个摄像头捕捉，在电脑中生成一个模型。



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这个模型还需要复杂的后期加工，特效团队为阿丽塔设计了一千万根头发，给她每一个毛孔中都植入了绒毛，因此在光照下，她脸上的光线才如真人一样柔和。

而为了让眼睛炯炯有神，团队特地做了一个虹膜纤维的基层，里面有830万个多边形，让细节的呈现也无与伦比。



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除了阿丽塔以外，片中仍有大量实拍的场景和人物，这就需要CG角色与之互动。

片中有一个小狗舔舐阿丽塔脸部的镜头，为了互动的真实性，团队真实拍摄了狗和演员互动的画面，而到了成片里，只有小狗舌头被保留了实拍数据，狗的其他部分全部由CG版制作替代。

从成片看，《阿丽塔》在真实和特效之间做到了不错的平衡，没有强烈的违和感，看电影的时候，有那么几个瞬间会觉得有点恍惚，分不清谁是真人， 谁是CG。



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新晋网红
CG和动作捕捉技术本身并不新奇，从2001年的《指环王》就有成熟应用，《阿凡达》里的“蓝精灵”，《猩球崛起》中的凯撒都是由动作捕捉技术完成的，《速度与激情 7》中用CG技术还原了已经去世的保罗·沃克。

18年过去了，《阿丽塔》在技术没有实质性的突破，它更多的是对技术的进一步完善。

完善的代价就是电影高达1.7亿美元的投资，与此同时，最近5年里AI和机器学习的普及，却让“造假”这件事变得简单起来。

Instagram上有一个叫imma的网红，一头粉色头发，喜欢穿各种潮牌的她，在半年时间已经积累了3.7万的粉丝。

但和努力美化自己，塑造人设的普通网红不同，imma从一开始就在宣告自己的不真实，她在社交媒体上赫然写着：

“我是一个虚拟女孩，喜欢日本文化和电影，我希望能通过fashion show 吸引人类目光。”

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即便如此，很多人依然不相信imma的虚假，从五官、动作到眼神，imma的照片和普通的网红街拍没有什么区别。

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imma的创作方是日本的CG公司（ModelingCafe），它的制作方式比阿丽塔更简单，先让模特在真实的场景拍摄照片，然后替换成imma的头。和阿丽塔一样，imma采用了仿真的头发纹理和皮肤质感，但在细腻度上要略逊一筹。

不过imma的照片都经过了精心的后期处理，在分辨度上也故意降低，反而营造出了更多的真实感。

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imma并不仅是一次技术展示，她已经和真的艺人一样，走上了商业化的路子，去巴黎时装周、和日本潮牌合作、接代言等等，只要有粉丝流量，imma的故事就会继续。

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不存在的人脸
还有比imma更便宜的方案。

WhichFaceIsReal.com上有一个游戏，让你从两张图里找出哪张是真的。但不经过仔细分析，单凭直觉很难给出正确答案。



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如果说imma是一种营销，那WhichFaceIsReal.com则有更高的目的。

它由两名来自华盛顿大学的学者搭建，他们认为AI所制造的虚假可能会破坏社会对真实和证据的信任，希望通过网站来引发人们的反思。

这个网站使用的是生成对抗网络（或简称GAN）的机器学习方法来生成假照片。这些网络通过大量数据（在这种情况下，真实人物的大量肖像）进行操作，学习其中的模式，然后尝试复制所看到的内容。

GAN之所以如此优秀，是因为它会对自己进行测试，网络的一部分生成人脸，另一部分将它们与训练数据进行比较。

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网站上的假脸

如果网络发现生成的面部太假，就会把照片送回绘图板以加以改善。你可以把它想象成一个严苛的艺术老师，除非你能在纸上画出足够逼真的鸡蛋，否则不会让你离开课堂。

这种方法我们早就听说过，AlphaGo能战胜李世石，就在于它能不断地自我对抗，从中找到最优解。

下海的好莱坞女神
GAN这种模型擅长处理视觉数据，所生成的图像锐利清晰，同时，它还能运用到视频的生产中。

此前有一个叫deepfakes的机器学习爱好者，它基于TensorFlow、Keras等开源软件设计了一套模型，可以给视频里的主角“换脸”。

第一个实验对象是好莱坞女星盖尔加朵，deepfake用Google搜索的图片和YouTube视频搜集了她的大量素材，然后用这些素材训练深度学习网络。

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经过反复的训练，系统从素材中提取出了图像，并生成图谱，然后在视频中对头像进行替换，找到合适的帧率，一段价值连城的AV视频就诞生了：

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最近，有人将《射雕英雄传》里朱茵扮演的黄蓉换上了杨幂的脸，其背后的技术原理也差不多。

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原版

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换脸后

只是这种方式，有时候声音口型和原版的对不上，容易让人出戏。

Face2Face就可以解决这些细节问题，它利用面部追踪技术，将真人的面部细节复制到已有的视频中。由于AI加持，它的成本比《阿丽塔》的面部捕捉要低好几个数量级，使用普通的电脑摄像头就能完成制作。

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所以，换脸已经不再是好莱坞的尖端技术，一个普通技术人员，从网上下载个算法，有足够的素材，有个消费级的显卡，几个小时就能搞出来。

而AI换脸的背后，是更多的隐忧，比如假新闻、肖像侵权、个人隐私泄露、甚至潜在的恐怖活动...在社交网络的效应下，一张假照片或假视频的传播影响力会被无限放大。

不过担心未来的还是少数，大多数人对于AI换脸的作品都有种天真的喜欢，似乎真实的东西永远不够好。不过话又说回来，在如今这个技术和虚拟网络盛行的时代，又有什么东西是真实的呢？