在回答这个问题之前，首先要明确两个问题，第一，做CRM的目的是什么？第二，做数据分析的目的是什么？

  其实CRM的最终目的只有一个，即管理好客户，只不过方式有很多：营销、服务、会员、互动等等，但前提需要了解我们的客户，才可对症下药。因此，做数据分析的目的就是为了了解我们客户，可能一开始时客户的轮廓比较模糊，日后结合多次测试验证、其他渠道、自主收集的信息后客户的画像就会日渐清晰。

  了解客户的方向主要有两个 ：第一是基础属性，如性别、年龄、职业、爱好等，即不会因为客户是否购买或购买多少而改变的属性；第二是行为属性，如RFM属性、购买商品等，即对客户进行行为痕迹分析出其消费特性。因此，我们在获取客户基础属性的同时，还需要充当行为痕迹分析专家，对客户进行多方位分析。

  这里以电商行业为例，客户大部分行为数据可从订单数据来看，由订单数据衍生出销售分析，再到商品分析、客户分析，再因目前电商行业的进步，由客户拓展到会员及对应的互动分析。

  具体需要分析的数据如下：

  1、销售分析：

  流程能力分析：付款率、付款周期、发货周期、签收周期、收货行为、评价行为；客户来源分析：客户数变化、新老客占比变化；

  销售额来源分析：销售额变化、新老客销售额占比变化；

  贡献分析、活动分析：活动目标、活动效果等。

  2、商品分析：类目及商品的销量、关联、回购、流量转化等

  3、客户分析：

  客户地区分析：省份、市级等来源、回购分析

  客户特征分析：活跃度、忠诚度、消费力分析；

  客户留存分析：新客留存、各活动来源分析等。

  4、会员分析：

  会员静态分析(会员占比分析)、会员动态分析(会员变迁分析)、会员贡献分析、会员权益分析

  5、互动分析：

  互动情况分析：互动人数、互动人次、获取积分数、消耗积分数等；

  互动效果分析：互动转化、老带新效果等；

  互动活动分析：各互动活动的互动情况。

  其实数据分析的维度还有很多，只要能真实反映现状就是合格的，每个人都应该拥有一套属于自己认识消费者的方法论。

作者：南讯股份
链接：https://www.zhihu.com/question/28654830/answer/482705384
来源：知乎