关于人工智能机器，我们已经谈了太多，它们会如何掌管世界，偷取我们的工作，从各个方面来超越人类的能力。但我们描绘的越是真切，我们环顾四周时就越是狐疑。我们还没有看到哪个行业被人工智能彻底改写，甚至我们平日里的生活都没有明显受到它的影响。出于耳朵所听到的和眼睛所看到的之间存在如此大的差异，媒体和人工智能怀疑论者都开始质疑人工智能的前景，有些人甚至会觉得真正的人工智能压根不存在。
其实，现在的人工智能应用可以分成三个非常宽泛的类别：变革型 AI ，DIY 型 AI，以及假 AI。而后面的两个最为常见，因此也渐渐的成为了人们口中人工智能的典型代表。
迄今为止，我们每天所见到的人工智能应用，往往是朝着为你捕获数据且处理数据的方向前进，基于数据来为你提供建议，有些时候甚至可以做某些非常具体的任务。Alexa 可以把你的音乐播放器打开，告诉你今天发生了哪些事，报告当下的天气状况。另外一种形式是：你没有存某个联系人的电话，但是你的 iPhone 能够推测出来这个手机号码是多少。
尽管这些简单的应用离我们想象中的人工智能应用还离得很远，但是你不能说它们就不是 AI，只是它们并不具备重塑我们生活的能力。
什么是 DIY AI？
DIY AI 是什么意思呢？它指的是一个人工智能平台，其最终目的只有一个：让你这位用户获得更加全面的信息，从而使得你能够把剩下的工作处理得更加出色，记住，执行工作的还是你自己。这类型的 AI 是可以吸取大量数据并将其处理，从而获得真知灼见，但到这里人工智能的任务到此为止。换句话说，它不解决问题，更具有现实参考性。
然而即便这样，DIY AI 对于很多公司和组织来说也可以称得上意义非凡。因为这些公司和组织长久以来是依赖于数据分析师，人工地进行数据的分析解读，人工智能会更好地胜任这些任务。即便是最富有才干的数据分析师，也需要更多的时间来分析、处理、并从数据中得出结论，人脑本身的极限就决定了它比不上一台具备人工智能的机器。
DIY AI 中最具有代表性的一个例子就是 Salesforce 的 Einstein，它是今年 5 月初在《纽约时报》上架的一种广告。根据 Salesforce 的介绍，Einstein 可以对潜在用户进行分类，预测客户什么时候准备购买商品，并帮助广告主完成更多的订单。换句话说，这个人工智能可以读取公司的“客户关系管理数据”，并从中挖掘出最大化的价值。但是这个销售过程中的执行层面仍然是公司自己来完成的。
值得注意的是，DIY AI 往往是“bolt-on”模式，也就是说它必须搭载在某个已有的技术上，确切点来形容，它更像是一个“大脑”，将过去蠢笨的系统变的焕然一新，聪明起来。而相对比而言，“变革型 AI”必须从平地起高楼，它的每个部件，每个细节都是基于人工智能技术的，从这个层面上来看，它更加的完整，纯粹。
什么是变革型 AI？
那么，让我们来谈一谈什么是“变革型 AI”，这类 AI 从终极意义上来说就是要掌管世界的，最起码也是全面地改变我们工作与生活的方式。“变革型 AI”能够将数据转化成为洞见，然后洞见再进一步形成指引。它在这里并不仅仅是将某个指令发送给用户，然后用户来做出一个考虑周全的决策，它是要自己来工作的，基于它所学到的内容，自动地去执行一项着实复杂的任务。
这类 AI 现在还不常见，最为人们所熟知的其实就是无人自驾驶汽车。这款变革型的产品能够很好地解释机器是如何持续性地获取流动的信息，并处理它，执行它，最终让人们没有必要再介入其中的。
驾驶这项工作并非某个固定的流程，不是那么容易实现自动化的。尽管从操作指令上来说很简单清楚，但是人工智能所需要处理的数据却是在每分每秒都变化着的，路况、路线、目的地、交通状况，周围车流量，车道、街道封闭，跟附近车之间的距离，车前一名行人突然出现，等等诸多因素的考量。人工智能必须全面地把握四面八方汇总而来的各种信息，并在此基础之上做一决策，正如一名真实的司机一样。
这就是“变革型 AI”，我们知道它是真实的，因为现在它就在上演着。
现在我们试想一下这项技术所蕴含着的深远影响。绝大多数的人应该首先是在自己的工作或者行业里面感受到“变革型 AI”的强大影响力，然后人们的生活才进一步地被人工智能所改写。在商业领域，公司所收集到的海量数据都成为了人工智能可以“发光发热”的燃料，曾经一整个团队所要处理的工作，将转交给人工智能来处理，而且准确度和效率都来得更加高超。
我们现在看到 Cosabella 和 Dole Asia 这样的营销公司，已经开始利用人工智能技术平台来取代过去的团队和机构了。
但是这还只是早期，需要过渡一段时间，人工智能技术才能成为主流。同时，我们将看到各种各样 DIY AI 和假 AI 的短暂流行。
什么是假 AI？
我们所见到的最后一种 AI，我们称它为“假 AI”，也就是它戴上面具，混入了人工智能的大军当中。鉴于现在人工智能的风潮正劲，很多公司利用公众不了解人工智能技术这一特殊情况，开始大做文章。它们将某些“带有预测性质，自动化性质”的技术都统统称之为人工智能，其实，它们只是提供某些以既定规则为基础的应用，它们并不是基于机器学习而形成的。
“广告购买计划”（Programmatic ad buying）其实就是很好的例子，它的技术具备了一定的洞察预测力，使得人们将其与人工智能混为一谈。
总结
前面我们谈了三种人工智能：“假 AI”、“DIY AI”和“变革型 AI”。
后面两种类型的 AI，其实它们之间的界限是很容易打破的。接下来更容易出现的局面是：“DIY AI”只不过是某一种正在学习的“变革型 AI”而已，随着时间的推移，它所积累的数据，分析预测的行为越来越多，最终会演化成为“变革型 AI”。
