在数据化时代，单一的、片面的数据营销只是猜测性营销，只有将多元化的用户轨迹进行整合才能真正实现智慧营销。

剖析数据应用多样性

大数据时代，大家讨论的最多的就是数据怎么应用？对TalkingData来说，数据的应用从方向来讲分为三大部分，第一部分核心是围绕用户的洞察；第二部分是利用数据与数据结合，体现为数字化广告的形式，这其中除了用户洞察以外，更多的是做用户定向的精准营销，比如现在经常提到的程序化广告。最后的第三部分，是整个环节的监测和分析。

对这三大类应用进行拆分，就会有不同的小场景和应用。在洞察部分中分为两类。

一、人群洞察，人群洞察更多的是找到其特征，这些特征往往是指导营销活动的方向。

洞察分为两个子功能体现数据的应用，在投放过程中做相关客群的构建、挖掘、定向等。不单单是找到适合的媒体，更是要真正去找到目标客群，围绕客群在广告中做定向营销，这一部分数据的应用就包括了如何定位和如何挖掘。后期对营销效果的监测分析和优化，也是数据的应用。

二、媒体洞察，使用的策略更侧重利用数据来寻求最适合的媒体做营销，与传统自行选定媒体布局方式差异较大；

以上几个步骤形成一个完整的数据应用闭环，每个分支下都会有小环节，每个环节都会相互影响，TalkingData也是这样的一个演化路径。

从智慧数据看到未来，期待共同发展

“数据改变企业的决策方式，数据改善人类自身和环境。”这是TalkingData的愿景。现在人类生活变得越来越数字化，数字化背后就意味着每天都在产生很多的数据，不仅是线上线下有大量的传感器，每个人的生活场景也与数据息息相关。

做精准营销的目的，是为了减少无效营销所带来的困扰。比如用户收到一条广告，可是这个广告对用户来说毫无价值，这就是无效的营销。TalkingData能提供降低这些广告出现的服务，帮助广告主节省营销成本，同时提升用户体验，这对我们所有人来说都是件好事。

TalkingData希望打造一个数据闭环。从一开始收集数据，到数据应用，再到效果监测和后续优化，实现整个数据链路的闭环。客观来讲，这个链路还没有很好的打通。国内的媒体、监测方、广告主等更多只愿意提供数据的统计值。如今数据的闭环仍是一个殷切期盼，还没有完全实现，但TalkingData能够感受到这个环境在变得越来越好

TalkingData围绕生活场景用数据做出改变，而这些改变也不单单是围绕营销本身。例如TalkingData利用移动端的数据与城市规划合作，帮助对北京交通、人口迁移等方面进行调整和优化，打造更好的城市环境和规划管理。

“标准化”与“定制化”共存

第一个是更标准化。整个移动互联网市场的数据种类非常多，而且相对也非常复杂。应该通过清洗和加工使数据标准化，并且设置一定的技术门槛。TalkingData每天能够采集近80亿位置点的数据，将这些数据直接投入应用是不现实的，所以一定程度上必须要进行标准化。

TalkingData有很多算法逻辑，例如能够判断用户事实上是偏男性还是偏女性，而且这些算法逻辑会进行日常更新和迭代。这都是标准化的部分。

第二个是更定制化。这与标准化在一定程度上是相互冲突的，更标准的数据其实很难说更定制，但TalkingData的优势是将这两方面分得很清楚。举例来说，通过数据采集可能采到移动终端的运营商信息，那应该不是联通、就是移动或是电信。但事实并不是这样，国内基本上70%是安卓机，但安卓并不规范，很有可能这个终端的运营商信息也并不标准。TalkingData会为用户做标签，应用标签的整个架构也应该是标准化且能够工程化，包括标签的逻辑也应有迹可循。

帮助客户转型升级为数据驱动型企业，带来商业价值的提升，这是TalkingData一直不变的目标。在业务重心上，TalkingData也跟着市场在不停作出调整和改变，2017年上半年TalkingData致力于数据应用与产品工具打磨；下半年TalkingData将拥抱更开放的心态，进行能力开放，做一个开放的连结器，不仅是围绕TalkingData的数据和能力，也希望能联合各行业各领域中具有影响力的企业，联手打造更好的生态。

数据定制化能提供更强的灵活性，而数据标准化则会大大提升效率，想更好的应用数据，既需要灵活性也需要高效率。例如要叠加时间、位置、业务场景的逻辑，再应用数据，这一部分需要具备灵活性和数字化的能力来综合服务。所以标准化和定制化要并存才能够做得更好的。

从目前来看，整个行业离大数据真正商业化还有一段距离，这也反映着行业的现状。当数据只局限在各个公司内部，不能进行良好的沟通，就很难体现数据价值。TalkingData愿意进行能力开放，愿意帮助企业连结各方的能力，同时愿意接纳更多的数据进来，相信这才是行业更加需要的市场与平台的发展方向。