我们知道互联网是因为军事需求发展起来的，现在互联网进入了一个新的阶段，美国军方又贡献了一项新技术。

美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA）推出新项目：运用机器学习技术识别数以亿计不同的无线电讯号。

物联网的建立依赖射频识别技术。应用射频的电子设备无处不见，数以亿计的智能手机，无人机，保安系统，交通灯，以及其他所有依赖射频的电子设备组成了一个巨大的且持续扩张的物联网（Internet of Things , IoT），但很多物联网中的设备是量产的，它们所发出的讯号十分相似。让该系统能够识别物联网中信号之间细小的差别，同时能识别出那些恶意的讯号很难。

为此他们开发了一个射频学习项目（Radio Frequency Machine Learning Systems, RFMLS），研究人员的设想是RFMLS系统将会对射频图谱以及其不同的结合方式进行更深度的了解，它可以对系统后台中的信号进行辨别，可以识别出重要的信号和违规的信号。”

对于千变万化的射频讯号的态势感知并非易事，它一般都需要一个被称为“频谱共享”的无线通讯管理范例。此范例通过对射频谱的共享得来的，并非一个专有的频率。于是DARPA希望通过技术手段来了解当前射频图谱的状态，来进一步的发展广泛的射频共享。这样就可以大大的增强电磁图谱中无线通讯的容量。

RFMLS系统由如下部分组成：

特征学习系统：RFMLS系统会学习射频数据库中所有的数据，并使用学习到的特征来对军用和民用的信号进行分类和管理。

重点关注系统：在大量的射频乱码中，RFMLS需要可以剔除无用信息并迅速找到重点的算法，就像人们可以在超市琳琅满目的商品中迅速找到自己想要的东西一样。RFMLS系统的研究员们需要自主研发出所谓“特征侦测”的组件，来迅速识别视觉和听觉上的重要信息。

自主射频传感调节系统：DARPA理想中的系统应该具有自主调频的能力，来以最高的效率应对不同的任务。就好像人类的眼睛可以通过调节瞳孔的大小来应对亮度不同的环境一样。

波形分析系统：RFMLS系统的完全体可以通过系统内部的运算来合成所有可能存在的波形，就像人类可以创造出新词，并可以通过重音的不同来施加不同的情感。如果将此能力与一些射频发射设备相结合，可以更加有效地辨别出恶意系统。

DARPA的项目将首先作用于军事领域，但军用转民用也是很常见的事。为无线信号的识别引入机器学习无疑是有利于物联网技术的进步的。

RFID技术创新提速 产业化得以高速发展

11月17日，第四届上海军民两用技术促进大会在上海世博展览馆正式举行。在会上，国家射频识别产业技术创新战略联盟标准正式发布，标准内容覆盖协议符合性、性能性、可靠性、环境适应性、电磁兼容性及安全性六大方面，旨在进一步推动射频识别技术的民用化进程。

在射频识别技术逐渐走向民用化的同时，RFID技术的自主创新进程也在提速。在此次大会上，我国首款自主标准自主协议的RFID芯片也随之亮相。据介绍，该芯片有望进一步降低RFID

RFID

技术正在改变人们的生活方式，因其快捷、高效等特点，已经在农业、工业、医疗、交通等多个领域得到广泛地应用。其中，例如图书管理、交通卡、电子门票等生活中常见的应用也将在物联网领域大展拳脚。

RFID技术获新进展 产业化之路再提速

射频识别（RFID），又称“电子标签”，是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术，综合运用计算机及网络技术、地理信息技术、通讯技术、电子数据交换技术，可以及时准确掌握物质、装备或人员的位置、状况、特点、身份等信息，实现全资产可视。

电子标签

的价格，同时提高物流包裹的分拣效率。

以物流快递为例，有大型物流公司在分拣包裹方面需要花费千万元引进国外设备。但是，即使是进口RFID整套设备，也不一定可以彻底“看透”大包裹中的每一个小包裹。而此次发布的基于我国自主技术标准的RFID技术和设备，则是性价比很高的“透视眼”——即使一个大包裹中装了几百个小快递，只要每个小包裹都贴着国产

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，分拣设备扫描一次，就能自动识别出其中的每一个小包裹，完成自动分拣。

如今，工业制造已经逐渐走向智能化，其中最为关键的一个环节就是RFID。而此次大会上发布的新标准与首款自主标准自主协议的RFID芯片，可以说是推动了射频识别技术在制造业中的深入发展，同时也成为了助推我国物流业乃至整个制造业智能化发展的巨大驱动力。

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