1、大数据的价值

数据本身没有价值，经过清洗之后才能形成信息，信息只有经过整理才会形成知识，知识只有应用了才会形成智慧，智慧经过收集又变成数据，这是一个完整的循环。数据经过迭代和循环之后，基于场景化的应用才能创造价值。

2、大数据的发展趋势

中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会，每年年底都会发布下一年的大数据发展十大趋势预测。回顾从2013年到2019年的第一大预测，可以发现有意思的发展轨迹：数据的资源化（2013）、大数据从“概念”走向“价值”（2014）、大数据分析成为数据价值化的热点（2015）、可视化推动大数据平民化（2016）、机器学习继续成智能分析核心技术（2017）、机器学习继续成大数据智能分析的核心技术（2018）、数据科学与人工智能的结合越来越紧密（2019）。

3、大数据的发展历程

对标国外来看，整个20世纪90年代之前，因为信息化尚未完成，数据量比较少。进入21世纪，移动互联网的兴起使得数据量飙升。2005年，雅虎解决网页搜索问题的时候，提出来两个概念——高性能计算、分布式存储，对行业有着很深远的意义。资本市场更关注的是2009年Splank的上市，来自资本市场的刺激让整个市场为之动容。而2014年Plantir的估值达到200亿美金，更是让国内的整个投资界为之疯狂。

国内来看，从2013年到2017年12月9号，属于数据1.0时代，是进行认知、培训、泡沫、创新的过程。2017年12月9日的“实施国家大数据战略”，为整个数据行业带来了一个新的方向。中国政府是数据最大的拥有者，也是数据最大的需求者，但本身没有技术能力使用数据。因此，如果没有政策的指引，地方政府也不敢投入。所以，2017年12月9日之后，整个行业迎来了快速发展，进入数据2.0时代。

4、数据2.0时代：场景逻辑，巨头形成

数据2.0时代到底是什么样的呢？

从产业内部来看：第一，普适性的教育已经初步完成，分工明确、需求也十分确定，给整个数据产业带来了一个快速发展的强周期，具备了天时、地利和人和；第二，随着金融资本市场进一步的回落，对于数据企业的认知更加回归本质，资本市场给整个产业带来的泡沫逐渐消亡，原来单纯靠PPT演讲就能融资的情况已经基本不存在了。

从产业外部来看：第一，资本市场回归理性，泡沫空间变小。都知道2018年难熬，大家的口号都是“活下去”；第二，外部政策环境持续利好，无论是科创板的即将开板，还是国家把数据行业定位为新经济的重要支柱，都给数据产业的良性发展提供了一个良好的外部环境。

天时、地利、人和都具备了，可以预测，大数据企业在未来的一段时间将形成以下三个良性发展：

第一：场景落地的效应更加明确。到底是针对什么样的场景解决什么样的问题，这种场景是否具备可复制性，持续效应在哪里，如何随着时间的推移得到进一步的应用；

第二，数据龙头企业形成。资本寒冬后留下来的是良品，大数据企业会趋于一种寡头效应。凭借着资本市场以及行业里大量的沉淀，将形成对整个产业的新认知。现在二级市场上虽然很多自称大数据企业，其实真正的大数据企业可能寥寥无几，可以期待之后真正的数据巨头形成；

第三个是技术更新加快。现在无论是从硬件还是软件，整个产业层面对于数据行业的支撑在不断的加快演进与迭变。无论是从计算性能还是存储效率来看，计算效率的极大提升将驱动产业进一步良性的发展。

回归到本质来看，数据2.0时代的“场景落地”到底指的是什么样的场景？这个场景一定是在信息化基本完成的行业里，并且行业具有较强的支付能力。创业公司也不再是项目型，而是以产品的形式带动整个产业的发展。

作者：钛资本
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来源：知乎